Améliorer la santé et les soins grâce à la puissance des systèmes d’aide à la décision clinique

Par Romil Chadha, CMIO, Université du Kentucky Healthcare

Qu’est-ce que le CDSS ?

Les systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) sont des outils sophistiqués qui utilisent les données des dossiers de santé électroniques (DSE) pour aider les professionnels de santé à prendre des décisions cliniques plus raisonnables. Ces systèmes fournissent des informations opportunes et pertinentes ainsi que des recommandations spécifiques aux patients pour améliorer la prestation des soins de santé et, par conséquent, la santé. En intégrant une richesse de connaissances médicales, de données sur les patients et d’autres informations pertinentes, les outils CDSS aident au diagnostic, à la prescription et à la gestion des soins aux patients. Ils fonctionnent comme une deuxième paire d’yeux, offrant des informations et des alertes essentielles pour garantir que les patients reçoivent des soins optimaux et fondés sur des données probantes. Le CDSS va des simples notifications aux plans de soins complets, facilitant les processus de prise de décision et améliorant les résultats globaux des soins de santé.

Avantages du CDSS

Le CDSS présente de nombreux avantages qui rationalisent la prestation des soins de santé. Ils améliorent l’efficacité en traitant rapidement les données des patients et en générant des informations pertinentes sur la santé, permettant une prise de décision plus rapide. Les outils CDS facilitent la détection et le dépistage plus précoces des maladies, conduisant à des interventions rapides. Ils standardisent les protocoles de diagnostic et de traitement, garantissant ainsi une prestation de soins cohérente et précise. Il est important de noter que les systèmes CDS aident à prévenir les conséquences indésirables en identifiant les risques et contre-indications potentiels, améliorant ainsi la sécurité des patients. La gestion du suivi est renforcée par des rappels et des alertes, favorisant le respect des plans de soins. Sur le plan économique, CDS contribue à la réduction des coûts et augmente la commodité en minimisant les tests et procédures inutiles, en optimisant l’utilisation des ressources de santé et en favorisant un environnement de soins de santé plus rationalisé et plus efficace.

Le CDS ne peut améliorer les bonnes actions et bloquer les mauvaises que s’il s’appuie sur une contribution de qualité et des efforts diligents.

Niveau de restrictivité

Le niveau de restriction est la redondance construite par le CDSS, qui ralentit le clinicien à repenser. Le CDS le plus restrictif rend des actions spécifiques impossibles sans un effort cognitif important, garantissant le respect des cheminements critiques. Des systèmes moins restrictifs fournissent des conseils basés sur les données du patient, agissant comme un coup de pouce vers les meilleures pratiques sans application stricte. Ces systèmes suggèrent des actions mais laissent place au jugement professionnel. Le CDS le moins restrictif intègre des protocoles consensuels dans le flux de travail, de sorte que certaines bonnes pratiques deviennent automatiques et discrètes, guidant de manière transparente les professionnels de santé sans imposer de points de décision. Cette gradation garantit que le CDSS peut être adapté aux besoins du milieu de soins de santé, en équilibrant les rôles directifs et de soutien.

Domaine cible

Nous devons considérer à quel niveau le CDSS aura un impact : la population, la rencontre ou le niveau de précision. Ils influencent les résultats à long terme de la population de patients en utilisant les données des registres de patients et en se concentrant sur les transitions de soins et les soins basés sur les résultats. En tant qu’application typique, le CDSS offre une assistance en temps réel aux médecins et aux infirmières au niveau des rencontres individuelles. Il comprend des rappels ou des suggestions de soins lors des interactions cliniques, traitant des interactions médicamenteuses potentielles, des allergies médicamenteuses et des médicaments. Le CDSS intègre des caractéristiques individuelles telles que les données démographiques, les antécédents cliniques et les informations génétiques/génomiques à un niveau de précision, adaptant les interventions au profil unique de chaque patient. Les exemples incluent des ajustements des soins basés sur des paramètres spécifiques tels que l’IMC, améliorant ainsi la personnalisation et l’efficacité de la prestation des soins de santé.

Cinq droits

L’efficacité du CDSS dépend du respect des « cinq droits » : fournir la bonne information aux bonnes personnes, dans le bon format, via le bon canal et au bon moment. Nous devons considérer ces critères pour une prise de décision efficace en matière de soins de santé. Les bonnes informations signifient des données pertinentes, fondées sur des preuves et adaptées au scénario clinique. Les bonnes personnes veillent à ce que ceux qui sont en mesure d’agir en fonction de l’information la reçoivent. Le bon format signifie présenter l’information d’une manière conviviale qui facilite la compréhension et l’action. Le bon canal utilise les moyens les plus efficaces pour transmettre les informations via des alertes, des rappels ou des rapports. Enfin, le timing est crucial ; nous devons fournir des informations au bon moment dans le processus de soins pour influencer positivement les résultats.

Réduire le bruit

Le rôle principal de l’aide à la décision clinique (CDS) est de réduire le bruit en milieu clinique, améliorant ainsi la prise de décision. La prise de décision humaine est pleine de complexités, notamment de biais cognitifs et de sensibilité aux facteurs économiques comportementaux. Le CDSS aide à rationaliser l’afflux d’informations, à filtrer les données non pertinentes et à présenter les faits les plus pertinents. Ce soutien est crucial dans des environnements à enjeux élevés où les professionnels de santé prennent quotidiennement de nombreuses décisions critiques. En fournissant des recommandations claires et fondées sur des données probantes, les outils CDS contribuent à atténuer les préjugés et à améliorer la cohérence et la qualité des soins aux patients, garantissant ainsi que les décisions sont éclairées et fondées sur des données.

Défis

Malgré leurs avantages, les CDSS sont confrontés à des défis tels que la fatigue des alertes, où un trop grand nombre d’alertes peut désensibiliser les utilisateurs, et la redondance, conduisant à une surveillance potentielle des informations critiques. L’épuisement professionnel des professionnels de santé, exacerbé par la surcharge d’informations et la complexité des systèmes, complique encore davantage la mise en œuvre du CDSS. Le CDSS rend les professionnels de la santé plus sujets aux préjugés en matière d’automatisation, à une tendance à la confiance et à une dépendance excessive aux systèmes automatisés. En outre, l’efficacité du CDS peut être compromise par des données insuffisantes ou inexactes, ce qui souligne la nécessité de disposer d’informations solides et à jour pour éclairer les décisions de manière adéquate.

Gouvernance et évaluation

Une gouvernance efficace et une évaluation continue sont primordiales pour garantir que les CDSS réalisent leur potentiel. Une évaluation régulière de la fonctionnalité du CDS, de la satisfaction des utilisateurs et de l’impact sur les résultats cliniques est nécessaire pour affiner et optimiser ces systèmes. Ce processus comprend l’analyse de la manière dont les outils CDS affectent la pratique clinique, les résultats pour les patients et l’efficacité des soins de santé. Des mécanismes de gouvernance doivent être en place pour superviser la mise en œuvre du CDS, garantir l’alignement sur les pratiques fondées sur des preuves et répondre aux préoccupations éthiques, juridiques, de confidentialité, de risque et de valeur des alertes. Des boucles de rétroaction continues entre les utilisateurs finaux et les développeurs sont essentielles pour adapter les systèmes CDS à l’évolution des besoins en matière de soins de santé et aux progrès technologiques.

Conclusion

En réfléchissant à l’évolution de l’aide à la décision clinique (CDS), il convient de noter qu’il y a vingt ans, Bates et al. a rédigé un article fondateur décrivant les dix commandements pour une aide à la décision clinique efficace afin d’actualiser la médecine fondée sur des preuves. Leurs idées ont façonné le développement et l’intégration des systèmes CDS dans le secteur des soins de santé, en soulignant l’importance d’une conception centrée sur l’utilisateur, de l’intégration des preuves et des résultats mesurables. Alors que CDS continue d’évoluer, son potentiel de transformation des soins de santé reste immense, promettant un avenir où les soins axés sur les données et centrés sur le patient constitueront la norme.