Atropos Health, créateur d’une plateforme de données du monde réel, se situe à l’intersection de deux domaines en croissance rapide, la recherche sur des preuves du monde réel et l’intelligence artificielle.
La startup, fondée en 2019 en tant que spin-out de la technologie « Green Button » développée à l’Université de Stanford, a développé un service de consultation pour les médecins alimenté par des preuves du monde réel de qualité publication pour guider les décisions cliniques. La technologie peut répondre rapidement à des questions cliniques, comme celle de savoir quel médicament est le plus efficace pour certains patients atteints de cancer.
L’automne dernier, la société a lancé un nouveau système d’exploitation, Geneva OS, et une interface chatbot pour aider à générer des études observationnelles rapidement et à grande échelle. Cette technologie, ChatRWD, réduit le temps nécessaire pour produire des preuves concrètes de haute qualité de qualité publication de plusieurs mois à quelques minutes grâce à un copilote d’IA basé sur le chat, selon la société.
Atropos Health se rapproche de sa mission consistant à combler le manque de données probantes dans le domaine des soins de santé et a obtenu un financement de série B de 33 millions de dollars pour aider à alimenter sa croissance.
Il existe de graves lacunes en matière de données probantes dans les directives de traitement des soins de santé, et les médecins s’appuient souvent sur leur propre jugement et sur des conjectures éclairées. Selon une étude du BMJ réalisée en 2017, seules 18 % des recommandations cliniques formulées par les médecins de premier recours sont basées sur des preuves actuelles. Les essais cliniques façonnent la plupart des lignes directrices en matière de soins et des décisions des payeurs, mais ils excluent environ 70 % de la population américaine, selon Brigham Hyde, Ph.d., PDG et co-fondateur d’Atropos Health.
“La bonne nouvelle est que les données sur les soins de santé sont en fait assez abondantes. Elles sont nombreuses. Nous sommes à 20 ans de l’utilisation significative et de l’adoption des DME et nous ajoutons constamment de nouvelles données. Et ces données sont désormais en grande partie dans le domaine public. “Cela signifie que les couches de calcul sont disponibles. Ce que nous avons construit avec notre technologie est conçu pour convertir cette couche de données en preuves de haute qualité et le faire à grande échelle”, a déclaré Hyde lors d’une récente interview.
La recherche observationnelle sur des données du monde réel n’est pas nouvelle, a noté Hyde, mais il faut généralement des semaines et des mois pour passer de la couche de données à la production d’un élément de preuve de qualité publication.
À Stanford, Hyde, Nigam Shah, Ph.D. et Saurabh Gombar MD, Ph.D. a développé la technologie Green Button en exploitant les énormes volumes de données dormantes dans les DME de millions de patients pour élaborer une prise de décision clinique. Cela a constitué la base du système d’exploitation de Genève d’Atropos Health.
Les requêtes s’appuient sur le réseau de centaines de millions de dossiers de patients anonymisés de l’entreprise. Le système exécute ensuite l’analyse à l’aide de méthodes statistiques, puis formate le résultat final dans un rapport d’étude observationnelle. De telles études peuvent traditionnellement prendre des semaines ou des mois, a noté la société.
“Nous avons étendu cela à grande échelle et l’appliquons désormais au point de service, à la recherche, à la politique, et nous travaillons également avec les sciences de la vie”, a déclaré Hyde.
Atropos Health prévoit d’utiliser ce nouveau financement pour alimenter les travaux de l’entreprise en matière de capacités d’IA générative. Atropos a lancé son grand chatbot basé sur un modèle de langage, ChatRWD, en version bêta au quatrième trimestre 2023 et vise un lancement complet cette année.
La société affirme qu’il s’agit de la première application d’IA générative qui fournit des études observationnelles complètes sur des données réelles en quelques minutes. Le chat convivial signifie également qu’un clinicien n’a pas besoin d’un data scientist au courant.
“Cela accélère ce que j’appelle le volant d’inertie des preuves qui existe déjà. Nous effectuons déjà des recherches observationnelles sur les données, nous les publions et celles-ci sont citées dans des lignes directrices, qui influencent ensuite les soins. Nous faisons simplement tourner cette roue, beaucoup plus vite.” dit Hyde.
Lors d’une démonstration de la technologie ChatRWD, Hyde a posé au chatbot une question relative à l’utilisation de médicaments contre l’ostéoporose chez les femmes atteintes de cancer. Plus précisément, il s’est interrogé sur la différence dans les événements liés au squelette chez les patientes en oncologie sans antécédents d’ostéoporose qui ont reçu de l’acide zolédronique par rapport au dénosumab. Le chatbot génératif alimenté par l’IA fait ensuite des suggestions pour améliorer la conception de l’étude.
Sur la base de cette requête et en tirant parti des données du réseau de preuves d’Atropos, l’IA a généré une étude de qualité publication, que la société appelle un pronostic, en moins de trois minutes.
“C’est un grand pas en avant”, a déclaré Hyde. « Aujourd’hui, entre les mains des chercheurs en sciences de la vie et des chercheurs universitaires, cela prend désormais six à huit semaines en quelques minutes. En plus de cela, vous avez accès à d’excellentes données sans que les données ne soient déplacées et vous bénéficiez d’une transparence sur la qualité. C’est un énorme accélérateur dans les sciences de la vie.
Bien que la rapidité des outils d’IA générative soit importante, l’exactitude et la transparence des résultats sont des facteurs essentiels dans le domaine des soins de santé et un élément essentiel de la fondation d’Atropos Health, a noté Hyde.
Construit sur la technologie de base Geneva OS, ChatRWD est un cadre indépendant de LLM, qui permet aux institutions de maintenir la sécurité et l’intégrité du LLM, et il est conçu pour éliminer le risque d’hallucination, selon l’entreprise.
“Les hallucinations sont inacceptables dans notre domaine de preuves cliniques”, a déclaré Hyde.
La société prévoit de publier le mois prochain une étude décrivant plus en détail son approche et les avantages en matière d’exactitude dans la génération de preuves, a-t-il noté.
La société de capital-risque Valtruis a dirigé le cycle de série B soutenu par les investisseurs existants Breyer Capital, Emerson Collective et Presidio Ventures. La société a également ajouté de nouveaux investisseurs stratégiques, notamment Cencora Ventures, McKesson Ventures et Merck GHI Fund.
La société a empoché 14 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série A en août 2022. Atropos a levé au total 53,8 millions de dollars à ce jour.
Le cycle de financement, soutenu par plusieurs investisseurs stratégiques, constitue une solide validation de la plateforme d’Atropos Health, a noté Hyde.
“[Atropos Health’s platform] devient rapidement la norme non seulement en matière d’automatisation et d’expérience utilisateur, mais également en tant que couche de qualité fiable entre les données de santé et les preuves essentielles nécessaires pour mieux éclairer les soins aux patients, la recherche et les politiques », a-t-il déclaré.
La startup continue également de développer son réseau de données probantes, un réseau de données fédéral basé sur des établissements de santé partenaires qui offre un accès à plus de 200 millions de dossiers de patients uniques anonymisés.
“Je pense que nous avons l’opportunité de devenir le plus grand réseau international fédéré de données de santé”, a déclaré Hyde.
Une autre priorité clé pour Atropos Health consiste à établir des partenariats stratégiques avec des sociétés pharmaceutiques et des sociétés de soins de santé verticalement intégrées afin de favoriser l’adoption de données probantes en oncologie et dans d’autres domaines spécialisés.
L’automne dernier, la startup a signé un partenariat avec Janssen Research & Development, une société de Johnson & Johnson, pour aider à accélérer le développement clinique grâce à l’analyse de données réelles. Les chercheurs en données des deux sociétés exploiteront la plate-forme logicielle d’Atropos pour évaluer les ensembles de données du monde réel de Janssen.
Atropos va “doubler la mise” sur ses partenariats dans les sciences de la vie, a noté Hyde.
“Nous sommes partis de ce côté de la maison”, a-t-il déclaré. “La même chose qui nous permet de transmettre cette réponse à un médecin accélère également tout ce que fait l’industrie pharmaceutique, depuis la R&D avec des données réelles jusqu’au domaine médical et commercial. Au lieu de devoir embaucher d’énormes équipes et de prendre des semaines et des mois pour fais une étude, c’est un jour.”
La société s’associe à l’organisation mondiale de solutions pharmaceutiques Cencora pour apporter sa plateforme de preuves concrètes à l’oncologie et aux soins spécialisés. Les oncologues et les chercheurs peuvent tirer parti du réseau de preuves d’Atropos pour éclairer leur processus décisionnel.
« Atropos Health répond à un problème très réel auquel sont confrontés les systèmes de santé et les fabricants de produits pharmaceutiques : transformer les données médicales en preuves exploitables de manière rapide, prévisible et rentable. » a déclaré Michelle Snyder, associée chez McKesson Ventures, dans un communiqué. « Alors que les principaux acteurs du secteur reconnaissent de plus en plus l’importance de disposer des bonnes données, plutôt que de simplement disposer du plus grand nombre de données, Atropos Health se distingue par sa capacité à organiser, comprendre et évaluer des ensembles de données afin d’accélérer la recherche, de générer des informations et d’améliorer les résultats des patients. résultats. »
Atropos Health voit également des opportunités de partenariat pour soutenir les soins fondés sur la valeur. La société d’analyse de données de santé Arcadia a rejoint le réseau de preuves de l’entreprise, ce qui ajoute la capacité de génération de preuves d’Atropos à la plateforme de données d’Arcadia. Les utilisateurs des sciences de la vie d’Atropos peuvent, à leur tour, mener des études de preuves concrètes en tirant parti de l’ensemble de données de recherche longitudinale d’Arcadia.
Pour aider à soutenir ce travail, le vétéran des soins basés sur la valeur Mike Spadafore, directeur général de Valtruis, a rejoint le conseil d’administration d’Atropos.
La société a obtenu un financement stratégique non divulgué en septembre auprès de Presidio Ventures, la branche VC de Sumitomo Corporation, Samsung Next, Gaingels et Audere Capital. Atropos Health a déclaré qu’elle prévoyait d’utiliser ce financement pour accélérer les opportunités commerciales et de développement en dehors des États-Unis, en se concentrant dans un premier temps sur les clients du Japon et du Brésil.
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