Comment Banner Health utilise l’IA et l’automatisation pour dynamiser les salles d’opération

L’augmentation des revenus des services chirurgicaux est une priorité absolue pour la plupart des systèmes de santé, mais le recours à la planification manuelle des salles d’opération et aux inefficacités opérationnelles peut entraver ces efforts.

Souvent, une mauvaise utilisation des blocs signifie que le temps critique de la salle d’opération n’est pas utilisé.

Les hôpitaux et les systèmes de santé se tournent vers les logiciels d’analyse et les technologies basées sur l’intelligence artificielle pour maximiser l’accès au bloc opératoire et augmenter la croissance des cas chirurgicaux, ce qui signifie un accès plus large au bloc opératoire pour aider les patients à obtenir des soins médicaux en temps opportun.

Banner Health, basé à Phoenix, l’un des plus grands systèmes de santé à but non lucratif avec 132 salles d’opération à travers son réseau, a dû relever le défi d’optimiser ses salles d’opération pour répondre à la demande chirurgicale croissante et accueillir plus de cas malgré un nombre réduit de planificateurs tout en réduisant également les maux de tête pour le personnel périopératoire et clinique.

« Alors que l’environnement des soins de santé devient de plus en plus complexe, nous avons vraiment commencé à nous demander : « Comment rationaliser nos processus pour nous permettre de prodiguer des soins à nos patients en temps opportun ? Mais, en même temps, comment ne pas surcharger nos équipes, qu’il s’agisse des cabinets de chirurgiens, de nos planificateurs et des équipes périopératoires, comment trouver cet équilibre permettant de rationaliser ce processus à tous les niveaux”, a déclaré Nirav Patel, MD ? , directeur médical des services chirurgicaux et procéduraux chez Banner Health, dans une interview.

« Ce que nous avons découvert, c’est qu’une grande partie de ces tâches étaient effectuées manuellement. Beaucoup de fax, beaucoup d’échecs de communication et beaucoup de choses étaient faites « instinctivement ». Nous avons commencé à chercher un partenaire qui pourrait nous aider d’un point de vue technologique. L’objectif n’était pas de nous priver de toute l’expertise dont nous disposions, mais de l’optimiser et de rationaliser les processus technologiques qui étaient plutôt banals”, a déclaré Patel, un traumatisé aigu. chirurgien de soins au centre médical universitaire Banner à Phoenix.

Les dirigeants de Banner Health ont vu des opportunités d’exploiter la technologie pour moderniser la planification et les opérations du bloc opératoire avec un potentiel de retour sur investissement mesurable. L’équipe a examiné plusieurs fournisseurs en vue d’une plate-forme à l’échelle de l’entreprise qui répondrait à plusieurs besoins clés. La technologie devait être capable de relever rapidement les défis futurs tels que les tests de pré-admission, disposer d’API de dossier de santé électronique bidirectionnelles, qui réduisent le besoin de se connecter à plusieurs applications, ainsi que de modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique configurables, selon le système de santé.

Banner Health a décidé de travailler avec le fournisseur de logiciels d’exploitation basés sur l’IA Qventus. La société a développé une technologie qui automatise les opérations de soins en salle d’opération et en milieu hospitalier.

« Ce que nous recherchions n’était pas seulement la technologie ; nous recherchions un partenaire. Nous recherchions un partenaire qui travaillerait réellement avec nous, travaillerait avec nos équipes et nous aiderait, d’un point de vue technologique, à créer un produit qui pourrait être une valeur ajoutée. “ajouter et également être durable”, a déclaré Patel, dont les rôles chez Banner Health incluent celui de médecin cadre pour les spécialités chirurgicales au Banner Medical Group et de professeur agrégé de chirurgie au University of Arizona College of Medicine – Phoenix.

Le système de santé a testé la solution périopératoire de Qventus dans quatre de ses plus grands établissements.

Six mois après la mise en service, Banner Health a annoncé de solides résultats initiaux, prouvant le potentiel de la technologie d’automatisation basée sur l’IA pour maximiser l’accès au bloc opératoire, débloquer la croissance du bloc opératoire et réduire la charge de travail du personnel.

Le système de santé, qui gère 33 hôpitaux répartis dans six États, prévoit désormais de déployer la solution à l’échelle de l’entreprise.

« Les résultats après les six premiers mois ont largement dépassé nos attentes. La solution a accru l’accès au bloc opératoire et rationalisé le processus de gestion des blocs. Les équipes du bloc opératoire peuvent planifier les cas en temps réel, plutôt que d’être inscrites sur une liste et d’attendre une confirmation de disponibilité. Cela a également eu un impact positif sur les soins prodigués à leurs patients, car ils peuvent anticiper et planifier leur intervention chirurgicale avant de quitter le cabinet du médecin », a déclaré Nicole Fiore, directrice principale des opérations de division pour les spécialités chirurgicales chez Banner Health.

Intégré de manière bidirectionnelle au DSE, le logiciel fournit une vue complète de la disponibilité du bloc opératoire pour planifier les cas dans des plages horaires qui autrement pourraient rester inutilisées. La solution utilise des analyses prédictives et un vaste ensemble de données, y compris des données de marché externes, pour la formation de modèles qui permettent des informations exploitables en temps réel, selon l’entreprise.

La technologie a contribué à améliorer la planification et l’utilisation des interventions chirurgicales, Banner Health ayant ajouté 2,1 cas supplémentaires par salle d’opération et par mois.

Plus de 359 heures de bloc opératoire ont été libérées au début de chaque mois. Banner a enregistré une amélioration de 97 % d’une année sur l’autre du nombre de minutes de cas effectuées pendant le temps de blocage publié.

Et Banner Health rapporte que l’investissement a atteint le seuil de rentabilité en deux mois.

L’adoption de la solution périopératoire de Qventus permet également à Banner de maximiser l’utilisation de ses actifs robotiques pour répondre à la demande, selon les dirigeants. Grâce au projet pilote de six mois, le système de santé a pu ajouter 13 cas supplémentaires par robot chirurgical et par mois.

Qventus a travaillé avec la direction de Banner Health pour identifier les endroits où le temps de bloc opératoire n’était pas utilisé, libérant ainsi ces espaces pour les patients qui en ont besoin. Cela a contribué à améliorer l’efficacité, permettant au système de santé de prédire et de répondre aux besoins changeants des patients recherchant des soins, a noté Patel.

“Notre devise est de” rendre les soins de santé plus faciles pour que la vie soit meilleure “”, a déclaré Patel. « Nous avons donc examiné la question sous l’angle de la question : “Simplifions-nous réellement les soins de santé ou ajoutons-nous simplement de la technologie ?” Nous avons travaillé ensemble pour identifier les indicateurs principaux. Nous avons créé un point final clair et défini, et nous avons défini la valeur ensemble.

Il a ajouté : « Il s’agit d’optimiser notre main-d’œuvre et de l’utiliser selon les capacités pour lesquelles elle est douée, par opposition aux tâches banales. Si nous pouvons réellement optimiser certains de ces processus qui se prêtent à l’automatisation, nous amenons toutes nos équipes à atteindre le niveau le plus élevé. à un niveau différent. En même temps, ce que nous allons accomplir à la fin, c’est que les patients soient pris en charge plus rapidement et qu’ils prennent soin d’un plus grand nombre de patients.

Les opportunités de l’IA dans les opérations hospitalières

S’attaquer aux inefficacités opérationnelles des hôpitaux pourrait constituer la plus grande opportunité pour l’IA et l’apprentissage automatique dans le domaine des soins de santé, selon Mudit Garg, co-fondateur et PDG de Qventus.

Garg a précédemment travaillé comme consultant chez McKinsey & Company, où il s’est concentré sur la collaboration avec les hôpitaux sur l’amélioration des processus et des performances.

« Ayant grandi en dehors des États-Unis, ma vision du système de santé américain a toujours été celle où si vous souhaitez traiter les maladies rares les plus rares, c’est ici que vous allez. Et, à bien des égards, cela s’est réalisé. J’ai vu des programmes de classe mondiale équipement, une thérapie de classe mondiale et des cliniciens de classe mondiale dans chaque hôpital où je suis allé”, a déclaré Garg dans une interview. “Mais quand j’ai vu comment tout se déroulait ensemble et comment tout le fardeau de la coordination logistique incombait aux patients et au personnel, c’était tout simplement incroyable. Les innombrables exemples de choses que les gens recherchaient et essayaient de supporter.”

Garg a reconnu l’énorme quantité de gaspillage dans le système de santé et le potentiel de la technologie pour simplifier toutes les tâches subalternes et répétitives.

“En prenant du recul et en regardant cela, cela m’a fait croire que, oui, nous avons des problèmes et des incitations, et que nous voulons changer les incitations dans le système de santé américain. Mais si tout ce que nous faisons est de changer les incitations, nous allons simplement trouver de nouvelles façons de gaspiller l’argent”, a-t-il souligné.

Ingénieur de formation, Garg a vu le potentiel d’utiliser les données, l’IA et l’automatisation pour simplifier les opérations de soins de santé. La plateforme de Qventus exploite l’IA générative, le ML et la science comportementale pour prédire les goulots d’étranglement opérationnels, recommander des solutions et automatiser les processus.

En mars 2022, Qventus a obtenu un investissement de croissance de 50 millions de dollars pour déployer sa technologie dans davantage d’hôpitaux et de systèmes de santé. Thomas H. Lee Partners et la société d’amélioration des soins de santé Premier Inc. ont soutenu le cycle, aux côtés de Thedacare et des investisseurs existants Bessemer Venture Partners, Mayfield Fund et Norwest Venture Partners.

La société propose sa solution aux prestataires pour automatiser certains aspects des opérations de soins tels que l’accès et le flux des patients, réduisant ainsi la durée du séjour à l’hôpital et libérant de l’espace pour davantage de patients tout en réduisant la charge du prestataire.

L’établissement de partenariats avec des fournisseurs de technologies davantage axés sur les relations que sur les transactions représente un changement fondamental et sera essentiel pour l’avenir des systèmes de santé, affirme Patel.

À mesure que Banner Health déploie la solution périopératoire dans son entreprise, elle continuera à se concentrer sur les paramètres clés des cas chirurgicaux.

la croissance et l’efficacité de l’utilisation, ce qui ouvre un meilleur accès aux soins chirurgicaux à un plus grand nombre de patients, a noté Patel.

« Nous continuons à nous concentrer sur l’accès, car si nous n’ouvrons pas l’accès, nous ne permettons pas de soins en temps opportun. À mesure que nous acquérons de l’expérience avec cette technologie et que nos équipes se familiarisent avec elle, nous commençons à explorer d’autres domaines d’efficacité. Nous commençons à explorer comment nous pouvons commencer à tirer parti de davantage d’opportunités d’optimisation et d’efficacité et à utiliser la technologie pour rationaliser également un grand nombre de nos processus d’interface directe avec les patients », a-t-il déclaré.