Dartmouth a créé un centre pour la santé de précision et l’intelligence artificielle pour stimuler la recherche interdisciplinaire qui peut mieux exploiter – ainsi que déployer de manière plus sûre et éthique – les données biomédicales pour évaluer et traiter les patients et améliorer leurs résultats en matière de soins de santé.
Le centre est lancé avec un financement initial de 2 millions de dollars de la Geisel School of Medicine et du Dartmouth Cancer Center et est basé dans le Williamson Translational Research Building, un bâtiment appartenant à Dartmouth sur le campus du Dartmouth Hitchcock Medical Center à Lebanon, NH.
« L’intelligence artificielle est sur le point de jouer un rôle transformateur dans les soins de santé en fournissant des solutions rapides et innovantes aux défis cliniques du monde réel, en améliorant les résultats pour les patients et en créant un accès meilleur et plus équitable pour tous », déclare le président Philip J. Hanlon ’77.
« Ce nouveau centre contribuera à favoriser l’innovation et la collaboration dans ces domaines d’une importance cruciale. »
La santé de précision est une approche holistique qui vise à personnaliser les soins de santé en adaptant les traitements et les stratégies de prévention des maladies à la biologie unique d’une personne : ses gènes, ses antécédents médicaux, son mode de vie et son environnement.
Une multitude de données biomédicales peuvent être collectées grâce au séquençage génomique, aux tests moléculaires, aux techniques d’imagerie et aux dispositifs de surveillance portables, qui sont tous devenus plus avancés, abordables et largement disponibles au cours de la dernière décennie.
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Il s’agit véritablement d’un centre de Dartmouth avec des dirigeants et des conseillers de toute l’institution reliant cliniciens et scientifiques en IA.
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Duane Compton, doyen de l’École de médecine Geisel
L’IA détient la clé pour extraire des informations précieuses de ce déluge de données, car elle peut passer au crible et analyser des informations complexes et hétérogènes pour identifier les tendances et les modèles et extraire des biomarqueurs numériques qui peuvent guider des décisions cliniquement exploitables.
Les modèles d’apprentissage automatique formés sur une multitude d’ensembles de données différents peuvent prédire le risque de maladie, améliorer la précision des diagnostics, anticiper l’évolution d’une maladie et adapter les options de traitement les mieux adaptées au patient.
L’ACPHI sera régie par le doyen de Geisel et conseillée par un comité composé de représentants et d’intervenants de Geisel, du Dartmouth Cancer Center, de la Thayer School of Engineering, Arts and Sciences et de Dartmouth Health.
“Il s’agit véritablement d’un centre de Dartmouth avec des dirigeants et des conseillers de toute l’institution qui relient les cliniciens et les scientifiques en IA”, déclare Geisel Dean Duane Compton.
En exploitant la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique, le CPHAI vise à créer une boîte à outils de technologies numériques qui permettra aux prestataires d’identifier et de mettre en œuvre la stratégie de soins de santé la plus efficace pour chaque patient.
Les chercheurs travailleront sur des projets tels que le développement d’outils de diagnostic basés sur l’IA, l’optimisation des stratégies de traitement et l’analyse des données biomédicales pour éclairer les politiques de santé publique.
Les modèles d’IA créés grâce à des collaborations avec des radiologues et des pathologistes seront capables de tirer des inférences précises et complexes directement à partir d’images médicales qui complèteront les connaissances et l’expérience des professionnels de l’imagerie humaine et rendront les diagnostics plus fiables et efficaces, réduisant ainsi les erreurs de diagnostic potentielles.
Le centre permettra également aux chercheurs d’évaluer les nouveaux outils numériques qu’ils développent en milieu clinique, ouvrant la voie à la création et à la création d’applications pouvant être intégrées aux systèmes de soins de santé après avoir obtenu l’approbation de la FDA.
« Ce qui rend l’ACPHI unique est son approche interdisciplinaire et globale de la santé de précision et de l’intelligence artificielle, axée non seulement sur les progrès technologiques mais également sur les implications éthiques et sociétales », explique Saeed Hassanpour, professeur agrégé de science des données biomédicales, d’épidémiologie et d’informatique. qui est le premier directeur du centre.
Saeed Hassanpour se tient à l’extérieur du bâtiment de recherche translationnelle Williamson, où est basé le nouveau centre, sur le campus du centre médical Dartmouth Hitchcock à Lebanon, NH (Photo de Katie Lenhart)
Le centre, qui collaborera avec le Dartmouth Ethics Institute, le Neukom Institute for Computational Science et le Wright Center for the Study of Computation and Just Communities, s’engage à garantir l’utilisation éthique de l’IA et à favoriser la diversité et l’inclusion dans ce domaine, déclare Hassanpour. Cet engagement contribuera à identifier les limites de l’IA, à résoudre les problèmes liés aux biais dans les algorithmes et les ensembles de données de l’IA, à améliorer la transparence et la confidentialité et à garantir des résultats équitables pour tous les individus, quelle que soit leur origine.
L’ACPHI créera également de nouvelles opportunités d’éducation et de formation, attirant des étudiants et des professionnels intéressés à poursuivre une carrière dans l’IA et la santé de précision, explique Hassanpour. Ces opportunités contribueront à développer une main-d’œuvre qualifiée dans la région de la Haute Vallée, ce qui en fera une destination attrayante pour les entreprises de technologie et de soins de santé.
Les résidents en médecine, les postdoctorants et les étudiants des cycles supérieurs et du premier cycle intéressés par le travail avec l’intelligence artificielle trouveront également des opportunités uniques d’apprentissage et de recherche, explique Compton.
« Nous voulons que chaque individu atteigne une santé optimale, ce qui signifie que la médecine de prévention et la médecine de soins doivent se conjuguer. La santé de précision est une application plus large que la médecine de précision », explique Compton.
Le nouveau centre de Dartmouth est en chantier depuis plusieurs années et intervient alors que le marché de l’IA dans les soins de santé devrait connaître une croissance considérable, passant d’un peu moins de 5 milliards de dollars en 2020 à plus de 45 milliards de dollars en 2026.
« Beaucoup d’entre nous à Dartmouth ont travaillé dans le domaine de l’IA au cours des dernières années. Nous avons le talent, les compétences, l’expérience et le matériel nécessaires pour développer et mettre en œuvre des outils de diagnostic innovants basés sur l’IA », déclare Arief Suriawinata, président du département de pathologie et de médecine de laboratoire et membre du comité consultatif du centre. « La création du CPHAI favorisera les collaborations intercampus et interdisciplinaires, attirera et retiendra les meilleurs talents et garantira un financement supplémentaire pour nos efforts concertés.
Les technologies développées au CPHAI aideront les pathologistes à trier et à dépister les cas, à améliorer la norme et la qualité du diagnostic et à optimiser le flux de travail, dit-il.
Un autre membre du comité consultatif, Jocelyn Chertoff, président du département de radiologie, voit également de grandes promesses pour les patients dans le travail du centre.
«De la gestion des tâches cliniques administratives à la détection assistée par ordinateur des cancers, les radiologues utilisent déjà l’IA», explique Chertoff. “Les outils basés sur des algorithmes d’apprentissage profond promettent de transformer la pratique en aidant les radiologues à mieux interpréter les images, à rendre le processus de production d’images à partir de scanners plus précis et plus efficace et à améliorer le flux de travail global d’un hôpital afin que les patients reçoivent les soins les plus rapides.”
Font également partie du comité consultatif Steven Leach, directeur du Dartmouth Cancer Center, Elizabeth F. Smith, doyenne de la Faculté des arts et des sciences, Steven Bernstein, directeur de la recherche à Dartmouth Health, Michael Whitfield, président de la science des données biomédicales, et Charles Thomas Jr. ’79, chef du service de radio-oncologie.
Hassanpour espère que le centre s’engagera activement auprès des communautés locales et mondiales pour garantir que leurs perspectives, préoccupations et besoins soient pris en compte dans le développement et l’application des technologies d’IA. Cet engagement servira à renforcer la confiance et la sensibilisation aux avantages et aux risques potentiels de l’IA dans les soins de santé.
« Dans l’ensemble, la présence de l’ACPHI dans notre région pourrait conduire à des progrès significatifs dans les domaines des soins de santé, de l’éducation et du développement économique, positionnant ainsi la région comme un chef de file de l’IA et de la recherche en santé de précision », dit-il.
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Une FAQ sur le CPHAI est également disponible.
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