AMSTERDAM — 17 juin 2024 — Lundi, à HLTH Europe, le Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), un consortium de leaders du secteur de la santé, a annoncé son expansion en Europe dans le but d’aider les organisations de la région à opérationnaliser l’IA responsable grâce à des garde-fous technologiques. Les organisations qui se sont réunies pour former le TRAIN européen comprennent Erasmus MC (Pays-Bas), l’hôpital universitaire HUS d’Helsinki (Finlande), l’hôpital universitaire de Sahlgrenska (Suède), l’hôpital universitaire de Skåne (Suède), l’Universita Vita-Salute San Raffaele (Italie), et le centre médical universitaire d’Utrecht (Pays-Bas), avec Microsoft comme partenaire technologique. Foundation 29, une organisation à but non lucratif qui vise à responsabiliser les patients et à transformer les soins de santé grâce à des initiatives basées sur les données et des technologies innovantes, a également rejoint European TRAIN. Le réseau est ouvert à d’autres organisations de soins de santé en Europe souhaitant y adhérer.
Les technologies émergentes d’IA sont très prometteuses pour révolutionner le secteur de la santé en Europe et dans le monde. En améliorant les résultats des soins aux patients, en rationalisant les processus et en réduisant les coûts, l’IA a le potentiel de transformer le secteur. À mesure que la technologie continue d’évoluer, des normes de développement et d’évaluation robustes sont essentielles pour garantir des applications d’IA responsables et efficaces. TRAIN vise à améliorer la qualité, la sécurité et la fiabilité des outils d’IA mis en œuvre dans le secteur des soins de santé afin de garantir que les cliniciens et les patients bénéficient de cette technologie innovante.
La formation initiale de TRAIN, annoncée en mars 2024, a introduit les principales organisations de soins de santé aux États-Unis dans le cadre du réseau. Les objectifs opérationnels du consortium comprennent :
- Fournir de la technologie et des outils qui permettent d’opérationnaliser à grande échelle des principes d’IA fiables et responsables.
- Travailler en collaboration avec d’autres membres de TRAIN et les principales parties prenantes pour permettre à toutes les organisations, y compris les environnements à faibles ressources, de bénéficier de garde-fous en matière d’IA responsable basés sur la technologie.
- Partager les bonnes pratiques liés à l’utilisation de l’IA dans les établissements de soins de santé, y compris la sécurité, la fiabilité et la surveillance des algorithmes d’IA, ainsi que les compétences requises pour gérer l’IA de manière responsable. Les données et les algorithmes d’IA ne seront pas partagés entre les organisations membres ou avec des tiers.
- Travailler à permettre l’enregistrement de l’IA utilisé pour les soins cliniques ou les opérations cliniques via un portail en ligne sécurisé.
- Fournir des outils pour permettre la mesure des résultats associés à la mise en œuvre de l’IA, y compris les meilleures pratiques pour étudier l’efficacité et la valeur des méthodes d’IA dans les établissements de soins de santé et tirer parti des environnements préservant la confidentialité, avec des considérations dans les contextes avant et après le déploiement. Des outils permettant d’effectuer des analyses dans des sous-populations pour évaluer les biais peuvent également être fournis.
- Travailler au développement d’un registre fédéré des résultats de l’IA que les organisations peuvent partager entre elles. Le registre capturera les résultats réels liés à l’efficacité, à la sécurité et à l’optimisation des algorithmes d’IA.
Pour plus d’informations sur European TRAIN, rejoignez-nous à HLTH Europe sur Mardi 18 juin, de 12h30 à 12h40 CEST sur la scène The Forum (H90), où nous partagerons plus de détails sur le réseau et ses objectifs.
Membre TRAIN citations:
« La transformation des soins de santé grâce à l’IA doit être considérée comme un défi mondial qui nécessite des collaborations transfrontalières à l’échelle mondiale. Cette approche constitue une étape importante qui nous permet de relever les défis non seulement au niveau national, mais également à l’échelle de l’UE et au niveau mondial. Pour garantir véritablement son adoption au chevet du patient, nous devons travailler ensemble pour garantir que l’IA profite à tous. Les garanties intégrées à la technologie amélioreront cette équité. — Dr Michel van Genderen, intensiviste traitant au centre médical Erasmus et co-fondateur de l’Erasmus MC Datahub
« En tant qu’ONG dédiée à la recherche sur l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, la Fondation 29 est profondément soucieuse de garantir que l’utilisation de l’IA respecte la vie privée et la sécurité des patients. Si des données de haute qualité, souvent provenant de patients, sont essentielles pour faire progresser les technologies de l’IA, il est tout aussi crucial de garantir une utilisation responsable de ces données. Pour nous, protéger les données des patients et favoriser un environnement fiable pour le développement et le déploiement de l’IA dans les soins de santé est d’une importance primordiale. — Sarah Harmon, présidente, Fondation 29
« L’IA a le potentiel de transformer les soins de santé, mais nous devons rester vigilants quant à ses implications éthiques. Dans TRAIN, nous unissons nos forces dans toute l’Europe pour partager des connaissances et des outils en vue d’une mise en œuvre réussie et durable d’une IA fiable et responsable dans les pratiques de soins de santé. — Magnus Kjellberg, chef du centre de compétences en IA, hôpital universitaire de Sahlgrenska
« TRAIN est un modèle pour les efforts conjoints entre l’industrie technologique et les soins de santé. L’IA représente une stratégie qui donne de l’espoir pour l’efficacité future des soins de santé. Le prochain effort européen TRAIN sera l’occasion de franchir une étape fondamentale vers la mise en œuvre de solutions d’IA responsables en facilitant la génération et la validation d’algorithmes préservant l’intégrité des patients. — Professeur Stefan Jovings, MD, Ph.D., président de la recherche et de l’éducation, hôpital universitaire de Skane, Suède
« L’accent mis par TRAIN sur les principes de l’IA responsable et la collaboration respectueuse de la vie privée renforce nos stratégies visant à exploiter les technologies de l’IA de manière sûre et éthique. Cette initiative renforce la confiance, protège les données des patients et aligne les pratiques des institutions participantes sur les normes européennes en matière de soins de santé. — Carlo Tacchetti, professeur et coordinateur du programme stratégique d’IA de l’UniSR et directeur du Centre d’imagerie expérimentale de l’Institut scientifique San Raffaele
« L’IA dans le domaine de la santé a besoin de collaborations aux niveaux national et international pour nous aider à utiliser la puissance de l’IA pour améliorer les soins et les résultats des patients. Nous sommes ravis de faire partie de cette collaboration pour contribuer à la nouvelle ère de la médecine qui nous attend. — Ben Collignon, directeur de l’information, UMC Utrecht
« L’objectif principal de TRAIN est de permettre aux individus et aux organisations de mettre en œuvre les principes de l’IA responsable grâce à des garde-fous basés sur la technologie. TRAIN permettra également aux organisations de collaborer via des approches fédérées et préservant la confidentialité. La création de TRAIN en Europe contribuera à renforcer la confiance dans l’application de l’IA à la santé et à garantir le maintien de la confidentialité des données. — David Rhew, MD, médecin-chef et vice-président des soins de santé, Microsoft
À propos du réseau d’IA digne de confiance et responsable (TRAIN)
Le Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) est l’un des premiers réseaux d’IA en santé visant à opérationnaliser les principes de l’IA responsable. Grâce à la collaboration, les membres de TRAIN contribueront à améliorer la qualité, la sécurité et la fiabilité de l’IA dans le domaine de la santé en partageant les meilleures pratiques, en permettant l’enregistrement de l’IA utilisée pour les soins cliniques ou les opérations cliniques, en fournissant des outils pour permettre la mesure des résultats associés à la mise en œuvre de l’IA, et faciliter le développement d’un registre fédéré des résultats de l’IA que les organisations pourront partager entre elles.
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Archie Mitchell, with a prestigious master’s degree from France and two decades of experience, is an authority in his field, renowned for making complex subjects engaging through his blog. At 49, he seamlessly merges academic knowledge with practical insights, aimed at educating and empowering his audience. Beyond his professional life, Archie’s hobbies and personal interests add depth to his writing, making it a valuable resource for both professionals and enthusiasts looking to expand their understanding.
