OMNY Health lance une plateforme pour alimenter l’IA dans le domaine de la santé

Les données sont primordiales dans le domaine de la santé, mais elles sont particulièrement importantes lorsqu’il s’agit d’intelligence artificielle : même si chaque entreprise souhaite être une entreprise d’IA, et la plupart d’entre elles affirment l’être, beaucoup ne disposent pas des données nécessaires pour disposer d’un produit d’IA complet.

OMNI Santéun écosystème de soins de santé qui facilite le partage de données intersectorielles conformes, veut être l’entreprise qui fournit les données qui alimentent l’IA dans les soins de santé.

Depuis sa création en 2018, l’entreprise se concentre sur la recherche, qu’il s’agisse des résultats en économie de la santé ou de la recherche sur l’amélioration de la qualité ; elle travaille principalement avec des entreprises des sciences de la vie et des entreprises de dispositifs médicaux qui créent certaines des prochaines générations de médicaments pour les maladies rares et effectuent des recherches en oncologie et dans les maladies inflammatoires.

OMNY s’étend désormais pour la première fois au-delà de son activité principale, en annonçant la lancement mardi d’une nouvelle plateforme conçue pour alimenter les entreprises de technologie de santé basées sur l’IA.

« Ce n’est que très récemment que nous avons commencé à prendre conscience du potentiel de nos données pour alimenter l’IA et l’innovation. C’est donc là que s’est produit le grand changement pour nous et c’est vraiment l’industrie qui est venue à nous. C’était cette faim, ce besoin. Nous n’avons pas cherché à l’explorer nous-mêmes. L’industrie est venue à nous parce que les gens se rendent compte que, sans données, on ne peut rien faire de tout cela. » Mitesh Rao, PDG d’OMNY Health, a déclaré à VatorNews.

« Il s’agit d’un nouveau secteur et c’est très enthousiasmant, car nous ne savons pas où l’IA va nous mener. Tout ce que nous savons, c’est qu’elle a le pouvoir de transformer rapidement le secteur. C’est aussi un secteur dans lequel nous devons vraiment réfléchir à la manière dont nous l’abordons. Car, contrairement à d’autres secteurs, les données de santé nécessitent les bonnes protections. Et il faut aussi beaucoup de travail pour les rendre utiles. Il se trouve donc que nous étions au bon endroit au bon moment, mais en suivant notre mission principale, nous avons construit une base sur laquelle l’IA peut fonctionner. »

Les origines d’OMNY

Rao Il a passé la majeure partie de sa carrière en tant que cadre dans un système de santé et, pendant cette période, il a constamment constaté que tout le travail innovant qui se faisait, qu’il s’agisse de recherche ou d’avancées en matière d’analyse et de connaissances ou d’IA, nécessitait des données, mais l’un des plus gros goulots d’étranglement était l’accès à l’information.

« C’est très compliqué : les systèmes sous-jacents, comme les dossiers médicaux électroniques, la façon dont ces données sont isolées et cloisonnées, le fait que lorsqu’elles sortent de ces systèmes de dossiers, elles sont vraiment difficiles à utiliser, et elles sont désordonnées et incomplètes. C’est ce qui conduit à beaucoup de redondances et aux processus lents qui se produisent lorsque nous innovons dans le domaine des soins de santé », a-t-il déclaré.

« C’était un problème récurrent. J’étais responsable de la sécurité et de la qualité à Stanford et je n’arrêtais pas de voir des entreprises de sciences de la vie, d’analyse et d’intelligence artificielle s’associer pour travailler sur des données. Et chaque fois que nous faisions un partenariat sur les données, c’était comme réinventer la roue, il n’y avait aucun moyen de le faire à grande échelle »,

C’est cette idée qui l’a conduit à fonder OMNY.

« J’étais frustré et j’ai fini par me dire : “nous devons construire les tuyaux, nous devons construire les rails sur lesquels les données circulent, car si vous faites cela, alors tout se passe à grande échelle et nous pouvons tout alimenter”. Nous pouvons réellement commencer à rassembler les différentes parties de l’écosystème de la santé et les laisser collaborer à travers un langage commun de données. Laissez-les réellement parler à travers les données », a déclaré Rao.

Ayant noué des partenariats avec des réseaux de santé spécialisés, des systèmes de santé, des centres médicaux universitaires et des réseaux de prestation intégrés couvrant les cinquante États et plus de 75 millions de vies de patients, OMNI L’écosystème de données de santé reflète désormais plus de sept ans de données historiques englobant plus de 2 milliards de notes cliniques provenant de plus de 300 000 prestataires dans plus de 200 spécialités.

Expansion vers l’IA

Au cours de l’année dernière, de nombreuses entreprises d’IA ont levé des capitaux, et tant d’entre elles sont devenues des entreprises d’IA parce que tout le monde a réalisé que l’IA générative pouvait faire beaucoup de choses, a expliqué Rao.

« Ensuite, la réalité a pris le dessus et toutes ces entreprises ont pris du recul et ont dit : « Oh, attendez, pour que l’IA générative fonctionne, vous avez besoin de données. » Ils ont construit la Ferrari, mais elle ne va nulle part sans essence. Alors comment allons-nous arriver au bout et pouvoir conduire cette voiture ? » a-t-il déclaré.

« Si vous n’êtes pas un opérateur historique, si vous n’êtes pas Microsoft ou si vous n’êtes pas le système EMR EPIC, où vous avez accès à ces données, comment allez-vous obtenir les données pour pouvoir construire ? C’était vraiment la pièce manquante. »

Ce que OMNY a réalisé, c’est que, comme cela a été le cas En contribuant à alimenter et à créer un langage de données national, il a également créé une base sur laquelle l’IA peut fonctionner de manière sûre, sécurisée et conforme, qui protège également les patients et garantit la confidentialité, y compris une couche de données congruente qui peut alimenter la prochaine génération d’IA.

Parallèlement au lancement de la nouvelle plateforme, OMNY dévoile également ses deux premiers partenaires IA : QuantHealthune société de conception d’essais cliniques basée sur l’IA et une plateforme de développement de médicaments ArisGlobal.

Pour QuantHealth, leur modèle est formé sur les données exclusives d’OMNY afin de permettre à l’entreprise d’améliorer les délais des essais cliniques, d’atténuer les risques des essais et d’identifier les populations de patients susceptibles de répondre aux traitements.

« Nous sommes vraiment ravis de pouvoir les aider à mettre à profit notre couche de données nationale afin qu’ils puissent commencer à faire ce travail. Parce que l’espace d’essai est compliqué : beaucoup d’essais échouent, beaucoup d’essais prennent beaucoup de temps, nous manquons toutes ces opportunités », a déclaré Rao.

« Si Quant peut changer ce paradigme pour les entreprises des sciences de la vie et pour les patients de tout le pays, et que nous pouvons ensuite apporter les données qui le sous-tendent, ce sera un partenariat dont nous serons vraiment fiers. »

ArisGlobal, quant à lui, se concentre sur la détection des signaux, c’est-à-dire comment comprendre si quelque chose de mauvais va se produire et être proactif, plutôt que d’être réactif, c’est-à-dire attendre que cela se produise et rédiger un rapport, puis, lorsque suffisamment de rapports arrivent, se rendre compte que quelque chose doit être réparé.

Désormais, l’entreprise utilise de grands modèles linguistiques pour rechercher des signaux indiquant que de mauvaises choses se produisent ou commencent à se produire, puis les poursuit de manière proactive avant qu’elles ne se produisent réellement, avec la L’objectif est de pouvoir prédire afin de pouvoir détecter les problèmes avant que le patient ne soit blessé ou ne subisse des effets indésirables.

« Nous avons été très sélectifs, mais ce sont nos deux premiers partenariats, l’un axé sur la pharmacovigilance et l’autre sur la détection de signaux. Ces deux cas d’utilisation sont au cœur de notre mission, et de nombreux autres sont à venir », a déclaré Rao.

« OMNY s’engage à créer cette couche de données fondamentale, les rails sur lesquels l’IA fonctionnera et les données qui alimenteront la prochaine génération. Ce que nous construisons dans le domaine de la santé, qu’il s’agisse de traitement du langage naturel, de modèles linguistiques à grande échelle et d’IA générative, rien de tout cela ne fonctionne sans données. Considérez donc cela comme le carburant de cette innovation, et si vous le faites maintenant à l’échelle nationale, cela va vraiment alimenter une grande partie de l’orientation que prendront les soins de santé dans les années à venir. »

À l’avenir, Rao veut qu’OMNY continue de se développer en étant les rails de l’IA, en étant la couche de données qui l’alimente.

« Je positionne OMNY comme une source, comme une couche fondamentale de données sur lesquelles ces entreprises d’IA peuvent s’appuyer. Nous avons déjà une demi-douzaine d’autres entreprises qui sont à divers stades de me rejoindre sur la plateforme qui sera alimentée par OMNY. Je veux que nous soyons cette source d’informations, les tuyaux, les rails, le carburant pour ces entreprises d’IA afin de construire la prochaine génération d’analyses et de soins de santé. C’est là que nous nous positionnons », a-t-il déclaré.