NVIDIA Healthcare lance des microservices d'IA générative pour faire progresser la découverte de médicaments, les technologies médicales et la santé numérique

Nouveau catalogue de microservices NVIDIA NIM et accélérés par GPU pour les données de biologie, de chimie, d’imagerie et de santé exécutées dans chaque cloud NVIDIA DGX

CGV—NVIDIA a lancé aujourd’hui plus de deux douzaines de nouveaux microservices qui permettent aux entreprises de soins de santé du monde entier de profiter des dernières avancées en matière d’IA générative depuis n’importe où et sur n’importe quel cloud.

La nouvelle suite de microservices de santé NVIDIA comprend des modèles et des flux de travail d’IA NVIDIA NIM™ optimisés avec des API standard de l’industrie, ou des interfaces de programmation d’applications, pour servir de blocs de construction pour la création et le déploiement d’applications cloud natives. Ils offrent des services avancés d’imagerie, de reconnaissance du langage naturel et de la parole, ainsi que de génération, prédiction et simulation de biologie numérique.

De plus, les kits et outils de développement logiciel accéléré NVIDIA, notamment Parabricks®, MONAI, NeMo™, Riva et Metropolis, sont désormais accessibles sous forme de microservices NVIDIA CUDA-X™ pour accélérer les flux de travail des soins de santé pour la découverte de médicaments, l’imagerie médicale et l’analyse génomique.

Les microservices, dont 25 ont été lancés aujourd’hui, peuvent accélérer la transformation des entreprises de soins de santé, car l’IA générative ouvre de nombreuses opportunités pour les sociétés pharmaceutiques, les médecins et les hôpitaux. Il s’agit notamment du dépistage de milliards de composés médicamenteux pour faire progresser la médecine, de la collecte de meilleures données sur les patients pour faciliter la détection précoce des maladies et de la mise en œuvre d’assistants numériques plus intelligents.

Les chercheurs, les développeurs et les praticiens peuvent utiliser les microservices pour intégrer facilement l’IA dans des applications nouvelles et existantes et les exécuter n’importe où, du cloud aux locaux, en les dotant de capacités de copilote pour améliorer leur travail qui sauve des vies.

« Pour la première fois dans l’histoire, nous pouvons représenter le monde de la biologie et de la chimie dans un ordinateur, rendant ainsi possible la découverte de médicaments assistée par ordinateur », a déclaré Kimberly Powell, vice-présidente des soins de santé chez NVIDIA. « En aidant les entreprises du secteur de la santé à créer et à gérer facilement des solutions d’IA, nous leur permettons d’exploiter toute la puissance et le potentiel de l’IA générative. »

Microservices NVIDIA NIM Healthcare pour l’inférence
La nouvelle suite de microservices de santé comprend NIM NVIDIA, qui fournit une inférence optimisée pour une collection croissante de modèles dans les domaines de l’imagerie, des technologies médicales, de la découverte de médicaments et de la santé numérique. Ceux-ci peuvent être utilisés pour la biologie et la chimie génératives, ainsi que pour la prédiction moléculaire. Les microservices NIM sont disponibles via le NVIDIA IA Entreprise Plateforme logicielle 5.0.

Les microservices comprennent également une collection de modèles pour la découverte de médicaments, notamment MolMIM pour la chimie générative, ESMFold pour la prédiction de la structure des protéines et DiffDock pour aider les chercheurs à comprendre comment les molécules médicamenteuses interagiront avec les cibles. Le microservice VISTA 3D accélère la création de modèles de segmentation 3D. Le microservice Universal DeepVariant offre une vitesse d’appel de variantes plus de 50 fois supérieure dans les flux de travail d’analyse génomique par rapport à l’implémentation Vanilla DeepVariant exécutée sur CPU.

Cadence, l’un des principaux éditeurs de logiciels informatiques, intègre les microservices NVIDIA BioNeMo™ pour la découverte moléculaire guidée par l’IA et l’optimisation des leads dans sa plateforme de conception moléculaire Orion®, utilisée pour accélérer la découverte de médicaments.

Orion permet aux chercheurs des sociétés pharmaceutiques de générer, rechercher et modéliser des bibliothèques de données contenant des centaines de milliards de composés. Les microservices BioNeMo, tels que le modèle de chimie générative MolMIM et le modèle AlphaFold-2 pour le repliement des protéines, augmentent considérablement les capacités de conception d’Orion.

« Nos clients pharmaceutiques et biotechnologiques ont besoin d’accéder à des ressources accélérées pour la simulation moléculaire », a déclaré Anthony Nicholls, vice-président d’entreprise chez Cadence. “En tirant parti des microservices BioNeMo, les chercheurs peuvent générer des molécules optimisées en fonction des besoins spécifiques des scientifiques.”

Près de 50 fournisseurs d’applications utilisent les microservices de santé, tout comme les sociétés et plateformes biotechnologiques et pharmaceutiques, notamment Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion et Terray, et les fabricants de logiciels d’imagerie médicale tels que V7.

« L’IA générative transforme la découverte de médicaments en nous permettant de créer des modèles sophistiqués et d’intégrer de manière transparente l’IA dans le processus de conception d’anticorps », a déclaré David M. Reese, vice-président exécutif et directeur de la technologie chez Amgen. « Notre équipe exploite cette technologie pour créer la prochaine génération de médicaments qui apporteront le plus de valeur aux patients.

Améliorer les interactions entre les patients et les cliniciens
L’IA générative change l’avenir des soins aux patients. Hippocratic AI développe des agents de santé à IA générative spécifiques à des tâches, alimentés par le LLM de l’entreprise axé sur la sécurité pour les soins de santé, connectés à Microservices NVIDIA Avatar Cloud Engine et utilisera NVIDIA NIM pour l’inférence à faible latence et la reconnaissance vocale.

Ces agents parlent aux patients au téléphone pour planifier des rendez-vous, mener des activités de sensibilisation préopératoires, effectuer des suivis après la sortie et bien plus encore.

« Grâce à l’IA générative, nous avons l’opportunité de répondre à certains des besoins les plus urgents du secteur de la santé. Nous pouvons contribuer à atténuer les pénuries généralisées de personnel et à accroître l’accès à des soins de haute qualité, tout en améliorant les résultats pour les patients », a déclaré Munjal Shah, cofondateur et PDG d’Hippocratic AI. « La pile technologique de NVIDIA est essentielle pour atteindre la vitesse et la fluidité de conversation nécessaires aux patients pour établir naturellement une connexion émotionnelle avec les agents de santé à IA générative d’Hippocratic.

Abridge construit une plate-forme de conversation clinique alimentée par l’IA qui génère des brouillons de notes, permettant aux cliniciens d’économiser jusqu’à trois heures par jour. Passer de l’audio brut dans des environnements bruyants à la rédaction d’une documentation nécessite que de nombreuses technologies d’IA fonctionnent ensemble de manière transparente. L’identification, la transcription, l’alignement et la diarisation du langage doivent tous avoir lieu en quelques secondes et les conversations doivent être structurées en fonction des types d’informations médicales contenues dans chaque énoncé, et des modèles linguistiques puissants doivent être appliqués pour transformer les preuves pertinentes en résumés. Le système transforme les conversations cliniques en une documentation post-visite de haute qualité en temps réel.

Flywheel crée des modèles qui peuvent être transformés en microservices. La plate-forme centralisée basée sur le cloud de la société alimente les sociétés biopharmaceutiques, les organisations des sciences de la vie, les prestataires de soins de santé et les centres médicaux universitaires, les aidant à identifier, conserver et former les données d’imagerie médicale pour accélérer l’obtention d’informations.

« Dans ce paysage technologique en évolution rapide de la santé, l’intégration des microservices d’IA générative de NVIDIA avec la plate-forme Flywheel représente un bond en avant transformateur », a déclaré Trent Norris, directeur des produits chez Flywheel. « En tirant parti de ces outils avancés, nous améliorons non seulement nos capacités en matière d’imagerie médicale et de gestion de données, mais nous conduisons également à une accélération sans précédent de la recherche médicale et des résultats en matière de soins aux patients. L’AI Factory de Flywheel, alimentée par les solutions d’IA de pointe de NVIDIA, rencontre les clients du secteur de la santé là où ils se trouvent, repoussant les limites de ce qui est possible dans le domaine de la santé numérique et de la biopharmaceutique.

Disponibilité
Les développeurs peuvent expérimenter les microservices NVIDIA AI sur ai.nvidia.com et déployez des microservices NIM de qualité production via NVIDIA IA Entreprise 5.0 courir sur Systèmes certifiés NVIDIA™ de fournisseurs tels que Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo et Supermicro, principales plateformes de cloud public, notamment Services Web Amazon (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure, et sur NVIDIA DGX™Cloud.

Pour plus d’informations, visitez le stand de NVIDIA à l’adresse CGVqui se déroulera du 18 au 21 mars au San Jose Convention Center et en ligne, et regardez la rediffusion du discours du fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang. discours d’ouverture.

Rédigé par

Archie Mitchell

Archie Mitchell, with a prestigious master's degree from France and two decades of experience, is an authority in his field, renowned for making complex subjects engaging through his blog. At 49, he seamlessly merges academic knowledge with practical insights, aimed at educating and empowering his audience. Beyond his professional life, Archie's hobbies and personal interests add depth to his writing, making it a valuable resource for both professionals and enthusiasts looking to expand their understanding.