Imaginez un monde où vos données transcendent les chiffres et les graphiques pour devenir un partenaire dynamique et stratégique dans votre parcours professionnel. Il s’agit d’une réalité en évolution rapide de la gestion des données d’entreprise, propulsée par l’intégration de l’IA générative (gen AI). Alors que les entreprises relèvent les défis liés à l’augmentation des volumes de données et à la demande d’informations en temps réel, la génération IA s’impose comme une force de transformation, révolutionnant la façon dont nous traitons et analysons les données.
Afin de saisir tout l’impact de ce changement, Google a interrogé des centaines de dirigeants d’entreprises et de responsables informatiques sur leurs stratégies et objectifs pour exploiter la génération IA et a publié les résultats dans son rapport Data and AI Trends 2024. Ce livre blanc explore non seulement la manière dont l’IA remodèle les opérations commerciales, mais fournit également une feuille de route stratégique pour tirer parti de la génération IA afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Dans ce blog, nous présenterons le rapport, mettrons en évidence les cinq principales tendances qui façonnent le secteur des données et offrirons un aperçu de ce que ces développements signifient pour votre pile de données et vos équipes cette année.
Cinq tendances déterminantes en matière de données et d’IA
1. La génération AI accélérera la fourniture d’informations dans les organisations
L’IA générative révolutionne la façon dont nous interagissons avec les données, en les transformant d’une entité complexe réservée aux analystes en un outil accessible à tous dans une organisation. Ce changement modifie fondamentalement le paysage de la business intelligence (BI), la rendant plus démocratique et intuitive que jamais. Imaginez un monde dans lequel même ceux qui n’ont pas d’expertise technique peuvent exploiter la puissance de données sophistiquées pour stimuler la productivité et accélérer l’innovation.
Les développements récents ont vu 52 % des utilisateurs non techniques tirent parti de la génération IA pour extraire des informations précieuses à partir des données. Cette tendance est soutenue par des outils BI modernes qui s’intègrent parfaitement aux applications métier quotidiennes, permettant une interaction avec les données en temps réel. Par exemple, les équipes commerciales peuvent désormais accéder aux informations sur les clients directement dans leurs systèmes CRM, sans attendre les rapports des analystes. Cela accélère non seulement la prise de décision, mais améliore également la pertinence des données.
La magie se produit lorsque de grands modèles linguistiques sont connectés aux données de votre entreprise. Ces modèles permettent aux membres de l’équipe de « parler » aux données via des interfaces conversationnelles simples. Qu’il s’agisse d’interroger des données directement ou de créer des rapports et des tableaux de bord dynamiques, le processus est aussi simple qu’une conversation. Le résultat? Une amélioration significative de la maîtrise des données à tous les niveaux, conduisant à des décisions plus intelligentes et à un avantage concurrentiel sur le marché.
Tendance 2 : les rôles des données et de l’IA vont s’estomper
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans les outils et processus quotidiens, les frontières traditionnelles entre la gestion des données et les opérations de l’IA s’estompent. transformer la façon dont les organisations exploitent la puissance de leurs données, à la fois structurées et non structurées. Grâce à la capacité de l’IA à traiter rapidement de grandes quantités de données complexes, les entreprises peuvent désormais accéder à des informations exploitables plus rapidement que jamais, ce qui les pousse à prendre des décisions plus intelligentes, à lancer rapidement de nouveaux produits et à améliorer l’expérience client. Alors que l’IA brouille les frontières entre les rôles liés aux données, les équipes sont encouragées à collaborer plus étroitement, améliorant ainsi la productivité et l’innovation.
Selon une étude de Google Cloud, 54 % des leaders du numérique déclarent que le manque de compétences les empêche de suivre le rythme du changement.
En adoptant un espace de travail commun prenant en charge plusieurs langages de codage et étendant les meilleures pratiques de développement logiciel aux actifs de données, les organisations améliorent leur efficacité et rationalisent leurs flux de travail. Cela permet non seulement de combler le déficit de compétences, mais également de maximiser l’utilisation des ressources de données inexploitées.
Tendance 3 : L’innovation en matière d’IA dépendra d’une solide gouvernance des données
Si la croissance des nouvelles technologies offre d’énormes opportunités, elle comporte également ses propres pièges. En quête de nouvelles opportunités, de nombreuses organisations sont également confrontées à de nouveaux défis, notamment en matière de qualité des données. L’IA générative est aussi efficace que les données qui l’alimentent, et les organisations stratégiques en matière de gouvernance, de qualité et de sécurité des données seront celles qui bénéficieront des meilleurs résultats de l’IA.
Seuls 44 % des personnes interrogées ont pleinement confiance dans la qualité des données de leur organisation.
Une gouvernance des données proactive et automatisée libère vos actifs de données, afin que vous puissiez découvrir des informations, stimuler l’innovation et extraire un retour sur investissement à long terme de vos données.
Pour découvrir 3 façons de parvenir à une gouvernance des données plus proactive, téléchargez cet eBook expliquant comment transformer vos données du statut de responsabilité à celui d’actif.
Tendance 4 : les données opérationnelles libéreront le potentiel de la génération IA pour les applications d’entreprise
Le paysage changeant de la technologie d’entreprise est de plus en plus influencé par l’intégration de l’IA générative aux données opérationnelles, créant des systèmes non seulement efficaces mais profondément intuitifs. Les entreprises exploitent la puissance des grands modèles linguistiques (LLM) comme Gemini pour stimuler l’innovation, mais la véritable avancée se produit lorsque ces modèles sont fusionnés avec des bases de données opérationnelles et un support vectoriel. Cette fusion permet de proposer des expériences omnicanales en temps réel, hyper-personnalisées et contextuellement pertinentes à travers les applications d’entreprise.
71 % des organisations prévoient d’utiliser des bases de données intégrées aux capacités de gen AI.
En tirant parti de techniques telles que la génération augmentée par récupération (RAG) et les recherches vectorielles, les entreprises améliorent les capacités des LLM et rendent la génération IA plus applicable à leurs besoins spécifiques.
Avec la prise en charge de frameworks open source comme PostgreSQL, ces bases de données avancées sont en passe de devenir la nouvelle norme du secteur. Les entreprises qui ne parviennent pas à adopter des bases de données basées sur l’IA risquent de prendre du retard, car celles qui le font trouvent des solutions plus rapides et plus rentables là où leurs données existent déjà.
Tendance 5 : 2024 sera l’année de la modernisation rapide des plateformes de données
Alors que les organisations exploitent le pouvoir transformateur de la génération IA, les limites des bases de données existantes deviennent de plus en plus évidentes. Ces limitations incluent :
- coûts et pratiques de licence
- manque d’architecture cloud-first
- manque d’intégration avec les services cloud
- soutien communautaire limité
- et plus
Les systèmes obsolètes, caractérisés par une expérience utilisateur médiocre et des accords de licence restrictifs, s’avèrent coûteux, obligeant les dirigeants à reconsidérer leurs stratégies de gestion des données.
La transition vers la modernisation des bases de données est motivée par la nécessité de tirer parti d’outils d’IA de pointe, qui fonctionnent mieux sur les plateformes cloud et utilisent des technologies open source comme PostgreSQL. Cette urgence s’accompagne d’avancées dans les outils de migration de bases de données, qui sont désormais plus performants que jamais, grâce aux améliorations de l’IA qui simplifient la conversion de code et améliorent l’efficacité opérationnelle. En conséquence, les décideurs informatiques sont désormais plus enclins à lancer des projets de modernisation substantiels, s’éloignant en toute confiance des systèmes existants pour adopter la flexibilité et l’innovation qu’offrent la génération IA et les technologies ouvertes.
Prendre de l’avance
La convergence des données et de l’IA n’est pas simplement une mise à niveau technologique mais un impératif stratégique qui influence toutes les facettes des opérations commerciales. L’intégration de l’IA dans les stratégies de données améliore l’intelligence collective d’une organisation, la rendant plus réactive et adaptable aux dynamiques du marché. Les organisations qui adoptent ces tendances en préparant leurs plateformes et leurs collaborateurs bénéficieront d’une multitude d’avantages à long terme, notamment une agilité accrue, une précision accrue des informations et un avantage concurrentiel plus solide sur le marché.
Prêt à passer aux prochaines étapes ? Téléchargez le rapport Google Cloud pour en savoir plus sur la façon de moderniser vos données et de capitaliser sur la génération AI ou discutez avec un expert pour voir comment Productive Edge peut soutenir votre organisation.
Archie Mitchell, with a prestigious master’s degree from France and two decades of experience, is an authority in his field, renowned for making complex subjects engaging through his blog. At 49, he seamlessly merges academic knowledge with practical insights, aimed at educating and empowering his audience. Beyond his professional life, Archie’s hobbies and personal interests add depth to his writing, making it a valuable resource for both professionals and enthusiasts looking to expand their understanding.
