Le rôle de l’IA dans la promotion de l’équité en santé

L’intelligence artificielle (IA) pourrait révolutionner la prestation des soins de santé, y compris pour les populations à faible revenu et sous-financées, ont déclaré les responsables de la politique de santé lors d’un récent briefing à Sacramento parrainé par la California Health Care Foundation (CHCF). Pour garantir que les bénéfices de l’IA profitent à tous et faire progresser l’équité en santé, les dirigeants du filet de sécurité sanitaire doivent gagner la confiance des patients et des communautés tout en instaurant la confiance au sein du personnel de santé, ont déclaré les dirigeants.

La technologie de l’IA pourrait transformer le diagnostic et le traitement des maladies, réduire considérablement le fardeau de la tenue des dossiers pour les prestataires et rationaliser les assurances et autres processus bureaucratiques. Grâce à sa capacité à analyser rapidement des quantités colossales de données numériques, l’IA peut aider les médecins à identifier les problèmes de santé plus rapidement et avec plus de précision. Les outils d’IA qui prennent des notes lors des visites des patients et mettent automatiquement à jour les dossiers de santé électroniques des individus pourraient donner aux prestataires plus de temps pour une interaction significative avec les patients tout en réduisant le problème croissant de l’épuisement professionnel des prestataires.

Mais la puissance prodigieuse de l’IA comporte également des risques. La recherche montre que les algorithmes informatiques peuvent perpétuer les types de préjugés et d’iniquités qui exacerbent depuis longtemps les disparités raciales, ethniques et géographiques en matière de santé. Les dirigeants du secteur de la santé ont identifié de nombreuses préoccupations concernant l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, notamment la neutralisation des menaces à la vie privée des patients, la garantie d’une surveillance appropriée et la réponse aux craintes concernant l’utilisation d’outils d’IA pour remplacer les travailleurs.

Lors de la réunion du 25 avril, Mark Ghaly, MD, MPH, secrétaire de l’Agence californienne de la santé et des services sociaux, a exhorté les dirigeants du filet de sécurité à ne pas fuir l’IA en raison des risques et des inquiétudes, mais plutôt à rester debout et à saisir les opportunités qu’elle offre. présente. « Je crois qu’en travaillant ensemble et en étant impatients de voir ce que nous pouvons libérer avec cette technologie, nous pouvons faire de la Californie non seulement un leader pour le bien du leadership, mais aussi améliorer certains des résultats en matière de santé et de services sociaux que je connais tout le monde. cette salle souhaite contribuer à l’amélioration », a déclaré Ghaly.

D’autres intervenants ont déclaré qu’ils s’inquiétaient de savoir si les hôpitaux et cliniques californiens desservant des communautés traditionnellement confrontées aux plus grands obstacles en matière de soins seraient en mesure de tirer pleinement parti des avantages de l’IA. Ces institutions disposent de moins de ressources que les prestataires de soins de santé privés et sont plus lentes à adopter les nouvelles technologies. Si elle est mal utilisée, l’IA pourrait prolonger et consolider les disparités en matière de santé, ont souligné certains intervenants. Pendant ce temps, les politiques et les réglementations sont à la traîne alors que le développement de l’IA s’accélère.

Et si l’IA était là pour rester ?

« Il est si important de ne pas avoir peur de l’IA », a déclaré Carolina Reyes, MD, professeure clinique agrégée de médecine maternelle et fœtale à la faculté de médecine de l’UC Davis, présidente du conseil d’administration du CHCF et membre du conseil d’administration de CommonSpirit Health. , un système de santé à but non lucratif opérant dans 24 États. «Je pense que c’est là pour rester et [is] va révolutionner ce que nous faisons.… Nous avons besoin de garde-fous,… mais je pense que cela va nous aider à être bien meilleurs dans nos interactions et nous aider à traiter les patients un peu plus humainement, je pense, avec un peu plus dignité. »

« L’IA va-t-elle être bonne ou mauvaise pour l’équité en santé en Californie ? a déclaré Susan Ehrlich, MD, MPP, directrice générale de l’hôpital général et du centre de traumatologie Zuckerberg San Francisco et professeur de médecine à l’UCSF. « Je suis prudemment optimiste… Optimiste parce que nous avons vu des résultats incroyables grâce à l’IA, mais prudent parce que… cela nécessite une énorme quantité de ressources. Cela demande de l’expertise, du temps et beaucoup d’argent.

Kara Carter, MBA, MSc, vice-présidente principale de la stratégie et des programmes du CHCF, a déclaré que les ramifications de l’IA dans les soins de santé suscitent à la fois enthousiasme et inquiétude dans l’ensemble du système de santé californien.

« Au cours de l’année écoulée, dans presque toutes les conversations que j’ai eues, dans toutes les régions de l’État, avec toutes sortes de dirigeants, le sujet de l’IA s’est hissé au premier plan », a-t-elle déclaré. « Pourquoi donc? De bonnes raisons. Les implications pour l’IA [in health care] et dans le reste de nos vies sont énormes.

Ghaly a déclaré que son agence évaluait la meilleure façon d’utiliser l’IA et voulait s’assurer que le filet de sécurité ne soit pas laissé pour compte. Cela implique de trouver un équilibre entre les avantages de l’IA et les coûts de mise en œuvre.

Les responsables des soins de santé de l’État envisagent d’adopter des processus basés sur l’IA pour améliorer la manière dont le Département de la santé publique de Californie enquête sur les établissements de santé, a-t-il déclaré. Le département explore également des solutions d’IA générative (Gen AI) pour augmenter la vitesse, l’efficacité et la précision des traductions linguistiques des patients, afin que près de 20 % des Californiens ayant une maîtrise limitée de l’anglais puissent apprendre plus facilement comment accéder aux soins de santé et aux services sociaux. ils ont besoin. (Un sous-ensemble de l’IA, Gen AI crée un nouveau contenu original à partir de l’analyse de nombreuses sources.)

D’autres défis importants consistent à lutter contre la méfiance des travailleurs et de la communauté à l’égard de l’IA, à s’assurer que la technologie n’affaiblit pas les relations patient-prestataire et à s’attaquer aux différentes attitudes à l’égard de l’IA, a déclaré Ghaly. Il a invité les membres de l’auditoire à diriger leurs pensées vers son bureau.

Comment les systèmes de santé utilisent-ils l’IA aujourd’hui ?

Le déploiement de la technologie de l’IA par le système de prestation de soins de santé est en bonne voie, avec des résultats prometteurs, ont déclaré les panélistes. Les médecins de l’UC Davis Health ont adopté l’IA pour classer les radiographies pulmonaires par ordre de gravité, afin que les patients présentant des problèmes plus importants soient identifiés et traités plus rapidement, a déclaré David Lubarsky, MD, MBA, vice-chancelier des sciences de la santé humaine et PDG de l’UC. Santé Davis. Son organisation déploie également un programme d’IA qui lit les scintigraphies cérébrales pour identifier rapidement les besoins de traitement des patients victimes d’un AVC et aidera les médecins des établissements partenaires à décider quels patients transférer à l’UC Davis pour une intervention chirurgicale vitale visant à éliminer les caillots sanguins.

Le général Zuckerberg de San Francisco a utilisé l’IA pour inverser les disparités dans la prise en charge des patients atteints d’insuffisance cardiaque, a déclaré Ehrlich. En 2017 et 2018, l’hôpital s’est rendu compte que les taux de réadmission étaient les plus élevés chez les hommes noirs souffrant de troubles liés à la consommation de substances et d’autres problèmes sociaux, tels que l’instabilité du logement. L’hôpital a développé des stratégies pour soutenir ces patients, notamment en créant une clinique externe pour traiter à la fois leur insuffisance cardiaque et leurs problèmes de toxicomanie. En partenariat avec l’UCSF, l’hôpital a ensuite utilisé l’apprentissage automatique de l’IA pour parcourir les données des patients entrant à l’hôpital et identifier rapidement ceux éligibles aux soins spécialisés.

« Nous sommes non seulement passés du pire au meilleur en matière de réadmissions pour insuffisance cardiaque en l’espace de quelques années, mais nous avons également inversé la disparité que nous avions constatée », a déclaré Ehrlich. « Les hommes noirs/afro-américains ont donc fait mieux que la population générale. »

Que faut-il pour instaurer la confiance ?

Instaurer la confiance au sein du personnel de santé est primordial, a déclaré Ghaly. Il a souligné les récentes protestations des infirmières de Kaiser contre l’introduction de l’IA comme un signal aux dirigeants du système de santé pour qu’ils fassent davantage pour répondre aux préoccupations des travailleurs. Un principe directeur devrait être que l’utilisation de l’IA renforce les capacités humaines et ne les remplace pas, a-t-il déclaré.

La réussite de la mise en œuvre de l’IA dépend de la confiance du personnel de santé, des patients et des communautés dans la technologie, a déclaré Reyes. Cela nécessite que les dirigeants impliquent la communauté à chaque étape du processus pour s’assurer que les données sont incorporées et interprétées correctement, pour confirmer que la technologie apporte de la valeur et pour garantir que les directives et définitions de sécurité sont universellement comprises, a-t-elle déclaré. Les travailleurs du système de santé doivent être formés pour examiner en toute confiance les résultats de l’IA et se demander si un résultat ne semble pas correct, a déclaré Reyes.

Pour instaurer la confiance, les intervenants ont souligné la nécessité pour les dirigeants du secteur de la santé d’être transparents sur la manière dont l’IA est utilisée et sur les garanties en place. Lubarsky a souligné VALID AI, un collectif de plus de 50 systèmes de santé, plans de santé et partenaires de recherche qui comprend les systèmes de santé de l’Université de Californie. Les membres du collectif travaillent ensemble pour identifier les utilisations, les pièges et les meilleures pratiques de la génération IA, y compris la manière de garantir la sécurité et l’équité. Lubarsky a déclaré qu’il pensait que l’ampleur et la nature collaborative de cet effort contribueraient à accroître la confiance dans l’IA.

« En tant que dirigeants, décideurs politiques et personnes gérant des systèmes dans les communautés de toute la Californie, nous devons ouvrir la porte à la conversation sur la manière dont nous utilisons la technologie. Non pas pour menacer les emplois, mais pour les renforcer », a déclaré Ghaly. « Il nous est possible de réfléchir ensemble et en collaboration à la direction que cela prendra et aux opportunités qui s’offrent à nous. »

Carter a déclaré que ce stade précoce du développement de l’IA offre une opportunité à la fois de soutenir les prestataires et d’améliorer les résultats pour les patients. Mais cela nécessitera des efforts réfléchis de réduction des risques, notamment en veillant à ce qu’il soit utilisé de manière responsable, atteigne les communautés de manière équitable, réponde aux préoccupations en matière de confidentialité et tienne pleinement compte des inégalités historiques, a-t-elle déclaré.